Lakše je napraviti softver koji će samostalno upravljati putničkim avionom nego putničkim automobilom. Razlog je što se u vazdušnom saobraćaju može desiti daleko manje nepredviđenih situacija nego u kopnenom.
Mediji i uopšte proizvođači imaju običaj da izlaze sa bombastičnim izjavama. Jedna od njih je "softver koji sam uči". To bi značilo da je softver uradio nešto za šta nije programiran, odnosno da je na osnovu obrade podataka stečenih empirijski (iskustvo) sam dopunio svoj program (tj izvršio samoprogramiranje). Tako nešto nećemo još dugo, dugo videti ...svi oni rade samo ono za šta su programirani ili prostim rečnikom, ako se desi ovo, ti uradi ovo...
@ Hektor
Nisam stručnjak za kibernetiku, ali mislim da nisi u pravu u vezi učenja AI.
Mislim da "veštačka inteligencija" na današnjem stepenu razvoja ima sposobnost za ograničeno učenje.
To znači da mogu da prepoznaju određene obrasce iz velikog broja ponavljanja i na osnovu toga odrede logičan način ponašanja u datoj situaciji.
Svaki čovek, ma koliko inteligentan bio, reaguje isto ili vrlo slično u istim okolnostima, što je rezultat nasleđa i iskustva.
Računar, ako ima priliku da analizira dovoljan broj uzoraka nečijeg ponašanja, može relativno pouzdano da odredi kako će taj čovek reagovati u istovetnim okolnostima, tj. koju će opciju od ponuđenih izabrati.
Za sada je to na još uvek niskom nivou, jer je ograničen broj varijabli koje utiču na ishod.
U šahu je to očigledno, jer je broj varijacija, ma koliko veliki bio, konačan, i čim su računari dostigli sposobnost da ih obrade, počeli su da pobeđuju ljude.
Pretpostavljam da je ista stvar i sa simulacijama vazdušnih borbi.
Da, programirani su da "ako se nešto učestalo ponavlja, da postupe tako i tako..." To nije učenje.
Npr, ako 10 puta ukucaš u telefon slovo A i izabereš "Adamović" softver će ti sledeći put kad ukucaš slovo A prvo ponuditi broj "Adamovića", e isto to samo kompleksije... Tu nema govora o učenju, to je softver programiran da radi.
Računar u šahu su programirali ljudi, bukvalno tako što na svaki potez on ima programiran najbolji potez koji će odigrati. Nikada program neće odigrati potez za koji nije programiran.Čim su ga nahranili sa svim mogućim odgovorom na poteze, on je počeo da pobeđuje, kad ljudi izmisle bolji odgovor, on ga neće znati, dok ga ne unesu u program.
цитат
*Računar u šahu su programirali ljudi, bukvalno tako što na svaki potez on ima programiran najbolji potez koji će odigrati. Nikada program neće odigrati potez za koji nije programiran.Čim su ga nahranili sa svim mogućim odgovorom na poteze, on je počeo da pobeđuje, kad ljudi izmisle bolji odgovor, on ga neće znati, dok ga ne unesu u program.*
Максимално поједностављено.Програм не уме да *размишља*.Он врши преглед енормно велики број сличних позиција /јединицу времена.Бира потез који је најбоље оцењен,али не апсолутно,већ за време које му стоји на располагању.Не ретко у даљем току игре он мења *првобитну*оцену.Знатно јаче игра техничке позиције од стратешких...итд.Мада и то све напредује.
Sad mašine same mogu da analiziraju rešenja do koji dolaze na osnovu ugrađenih alogoritama, te da same usavršavaju algoritam za dati zadatak ili eto šah. Složenije je to, samo što je i dalje jako daleko od T-800.
Mada treba imati u vidu da su mašine tu da rade repetativne zadatke kako bi se ljudi mogli fokusirati na kretivno i složenije. Evidentno da šah nije složen sport kao tenis, fudbal, košarka, jer ovamo ti možda ne treba tolika intelektualna snaga ali je potrebno razvijati daleko više sposobnosti. Govorim iz ugla mašina. Da se slučajno neki šahista ne uvredi. Nije slučajno što su najpopularniji sportovi koji imaju 'dušu'.
цитат
*Evidentno da šah nije složen sport kao tenis, fudbal, košarka, jer ovamo ti možda ne treba tolika intelektualna snaga ali je potrebno razvijati daleko više sposobnosti.*
Ово је доста неспретно срочено.Степен материје у шаху јесте по коефицијенту сложености изнад било ког спорта.Но оно што аматерима изгледа *јако тешко*,компјутер ће решити без проблема.Знатно му је теже решавати теме,које захтевају ЗНАЊЕ.Из разлога јер он понављам не уме да мисли.Примера ради тема из неких завршница.Мада кажем и ту напредују.Хектор је у праву у једној ствари.Програми су кренули од Ботвиника,који је био првак Света и бавио се компјутерима/У то време то су били почеци/За ову тему исто важи требало би саставити тим програмера који су уједно и врсни пилоти,инжењери из те бранше...и тд.
Izvinjavam se za OFF, ali jedan slikovit primer koliko su kompjuteri još uvek... trapavi.
Pre nekoliko dana izašao je najnoviji Mikrosoftov simulator leta, FS-2020. Za generisanje scenarija, tj. zgrada, mostova, stadiona i ostalih detalja na tlu koristili su AI koji je na osnovu satelitskih foto i radarskih snimaka samostalno generisao kompjuterske modele (ukupno 150 gigabajta nakon finalne kompresije podataka) i postavljao ih na odgovarajuće lokacije, što pešice armija programera ne bi odradila za 100 godina. Sve to izgleda fenomenalno, ali onda nabasaš npr. na TU-104 izložen na poljančetu na istočnom kraju aerodroma u Omsku i vidiš ovo
Nije problem znanje, danas računari imaju ogromne baze podataka.
Problem je interpretacija tog znanja.
Kako će računar da proceni šta je važno a šta nije.
Šta je relevantno za rešavanje datog problema?
Zato računari blistaju kada treba rešiti proste matematičke zadatake u ogromnim količinama, ali kad treba uraditi nešto kreativno, to je veliki problem.
Ponovo Ate nekadašnji Rafale pilot. Prvih 10 minuta je njihov dogfight fox2. Ne koriste high off-boresight rakete.
Ono sto je zanimljivo posle je analiza veštačke inteligencije i koliko je realna bombastično gurana priča u štampi. Koji su razlozi za uvođenje veštačke inteligencije.
Dopuna: 02 Sep 2020 8:54
Dopuna: 04 Sep 2020 23:08
Malo za razbibrigu.
Postavio gore iz ugla igraca DCS. Sad o istom virtuelnom duelu. Ate bivsi pilot Rafale M.
Necu vise kaciti. Ko zeli neka prati sam. Postoji subscribe dugme...
